Egresado de la maestría en analítica de negocios interpreta datos para tomar decisiones

Maestría en Analítica de Negocios

Nuestra Maestría en Analítica de Negocios te ofrece preparación para conectar el análisis de datos con el liderazgo estratégico y convertir información compleja en decisiones que impulsan resultados. 

2 años, 4 meses (estándar1) | 1 año, 5 meses (acelerado2)

Inicio:

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¿Por qué elegir esta Maestría en Analítica de Negocios?


Hoy las organizaciones acumulan más datos que nunca, pero la mayoría sigue estancada en procesos de detección de patrones y causas. Saber qué pasó ya no es suficiente, es necesario saber qué hacer al respecto. Es decir que la brecha ya no está en la información, sino en la capacidad de convertir datos en decisiones con impacto medible.

Esta Maestría en Analítica de Negocios online te puede ayudar a cerrar esa brecha, mediante la combinación de técnicas avanzadas de análisis con estrategia de negocio.

En un contexto donde las empresas buscan profesionales capaces de transformar datos en información y la información en decisiones como ventaja competitiva, este programa te brinda las herramientas necesarias para llevar datos de la hoja de cálculo a la sala de juntas.

Además, esta maestría cumple con estándares académicos internacionales a través de acreditaciones y lineamientos de:

  • Accreditation Council for Business Schools and Programs® (ACBSP®)3

Esta maestría forma un doble perfil: dominio técnico en analítica avanzada y en toma de decisiones estratégicas de negocio. Si quieres aprender qué es minería de datos, cómo funciona la inteligencia empresarial y cómo convertir análisis en ventaja competitiva, esta maestría es para ti. 

¿Te interesa la maestría?

Cambia tu futuro con estos beneficios:

Colegiatura:

Tarifa preferencial

Admisión:

Sin examen de admisión, ni costo de inscripción

Créditos:

42 créditos totales

Una maestría que enseña a tomar decisiones basadas en datos

A lo largo del programa, podrás desarrollar competencias clave como:

  • Técnicas de minería de texto y analítica predictiva

  • Diseño y aplicación de modelos predictivos y prescriptivos

  • Interpretación de datos complejos y multiestructurados

  • Comunicación de hallazgos analíticos a niveles directivos

  • Uso de herramientas profesionales como Excel®4 avanzado, R®5 y SAS®6

  • Optimización de procesos con enfoque en retorno de inversión medible

Datos del programa

  • 13 materias

  • 8 semanas por materia

  • 42 créditos totales

  • Inicio de clases cada mes

Empieza una nueva materia cada mes y completa el programa en 1 año, 5 meses2 

Plan de estudios


Combina técnicas avanzadas de analítica e inteligencia empresarial con estrategia de negocio para transformar datos en decisiones con impacto medible.

  • Fundamentos de análisis empresarial

    (Requerido para estudiantes sin pregrado en negocios) 
    Examina las funciones que enfrentan los gerentes en operaciones diarias y planeación a largo plazo: análisis financiero, presupuesto de capital, comportamiento ético y análisis económico.

  • Analítica avanzada I

    Profundiza en técnicas, algoritmos y herramientas de analítica moderna. Trabaja con conjuntos de datos complejos, metodologías de machine learning y modelado predictivo avanzado.

  • Analítica avanzada II

    Desarrolla habilidades avanzadas de análisis de datos en Excel®4 para la resolución de problemas y toma de decisiones. Estima modelos de regresión y realiza análisis visual con casos prácticos.

  • Analítica avanzada aplicada

    Conecta teoría analítica con escenarios reales de negocio: optimización de cadena de suministro, pronóstico de mercado y decisiones estratégicas basadas en hallazgos analíticos.

  • Economía gerencial

    Aplica herramientas económicas a la toma de decisiones en empresas, instituciones sin fines de lucro y organismos públicos: análisis de demanda, costos, producción y políticas de precios.

  • Finanzas corporativas

    Estudia teoría y estrategia financiera: fuentes y usos de fondos, gestión de capital de trabajo, estructura de capital, presupuesto de capital y costo de capital.

  • Gestión de marketing

    Desarrolla, implementa y reformula estrategias de negocio con implicaciones nacionales e internacionales, analizando cambios en el entorno interno y externo de la organización.

  • Optimización y simulación

    Explora metodologías de optimización y programación lineal para respaldar decisiones de negocio. Trabaja con software de hoja de cálculo para implementar y resolver problemas de programación lineal dentro de un conjunto de restricciones empresariales.

  • Minería de texto

    Aprende técnicas de minería de texto para analizar datos no estructurados. Transforma textos a formatos que permitan extraer información accionable.

  • Analítica predictiva

    Construye, valida y despliega modelos para pronosticar resultados de negocio: desde análisis de regresión hasta algoritmos de machine learning.

  • Gestión de datos

    Domina metodologías y herramientas para almacenar, organizar y mantener datos de alta calidad: bases de datos relacionales, data warehousing, gobernanza y seguridad.

  • Analítica empresarial

    Implementa analítica a escala corporativa: estrategias de datos, integración de sistemas y despliegue de analítica en entornos organizacionales complejos.

  • Proyecto final de analítica

    Aplica todo lo aprendido en un proyecto de análisis de datos, desde la recolección hasta la presentación de hallazgos y recomendaciones.

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Proceso de admisión


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Nuestro equipo de expertos te asesorará con cualquier duda que tengas sobre nuestro programa o el proceso de inscripción.

Carreras y resultados


  • Este programa puede ayudarte a explorar oportunidades profesionales en áreas como:

    • Analítica de negocios e inteligencia empresarial

    • Planeación estratégica

    • Finanzas y control de gestión

    • Planeación de la demanda

    • Marketing y gestión comercial

    • Operaciones y cadena de suministro

    • Tecnología y gestión de datos

    • Analítica corporativa (enterprise analytics)

    • Investigación aplicada y análisis de datos

  • Soft skills

    • Pensamiento estratégico orientado a negocio

    • Comunicación de hallazgos a audiencias no técnicas

    • Toma de decisiones basada en evidencia

    • Resolución de problemas complejos

    • Enfoque en retorno de inversión (ROI)

    Hard skills

    • Text mining

    • Modelado predictivo y prescriptivo

    • Simulación y optimización

    • Visualización y análisis avanzado en Excel®4 

    • Manejo de R®5 y SAS®6 

  • Al finalizar el programa, habrás tenido la oportunidad de desarrollar un doble perfil: dominio técnico en modelado cuantitativo avanzado y visión estratégica para traducir datos en recomendaciones ejecutivas con impacto medible.

Experiencia estudiantil


Durante tu maestría trabajarás con conjuntos de datos reales para construir modelos predictivos, ejecutar simulaciones y aplicar técnicas de text mining con herramientas como R®5, SAS®6 y Excel®4 avanzado.

Estudiarás casos de negocio para comunicar hallazgos técnicos a audiencias ejecutivas. Todo culmina en un proyecto integrador (Capstone) donde resolverás un reto empresarial real de principio a fin.

Conoce nuestra plataforma virtual

Nuestra plataforma de aprendizaje te permite acceder a todas tus tareas, clases, foros de discusión y materiales de forma intuitiva.

APU te apoya en tu camino


Desde el primer día y hasta después de graduarte, cuentas con servicios diseñados para acompañarte en cada etapa de tu maestría y de tu desarrollo profesional.

COACH DE CARRERA

ACOMPAÑAMIENTO DE SALUD MENTAL 24/7

APOYO EN ADMISIONES Y ASESORÍA

VIDA ESTUDIANTIL

Conoce a los expertos detrás del programa


Este programa fue creado por investigadores y profesionales de la industria que aportan experiencia real y una visión aplicada al aprendizaje.

Dr. Robert Gordon

Department Chair – Analytics, Economics and Finance

Cuenta con amplia experiencia en gestión de cadena de suministro, habiendo liderado funciones de logística y compras en tres líneas de cruceros. Autor de cuatro libros sobre gestión de proyectos y logística.

Dr. Ahmed Kamel

Profesor de tiempo completo en APU con trayectoria ejecutiva en manufactura y cadena de suministro. Ha colaborado con clientes como Boeing®7, GE®8 y la Fuerza Aérea de EE.UU. Ex Director del programa de Business Analytics en AMU y mentor de 12 estudiantes de doctorado. Posee dos derechos de autor por una teoría económica global.

Dra. Xiaodong Wu

Profesora en APU especializada en analítica avanzada, analítica predictiva, gestión de datos y economía gerencial. Lidera proyectos capstone donde los estudiantes transforman datos en inteligencia de negocio. Miembro de la American Statistical Association, American Economic Association y Econometric Society.

Costos y financiamiento


Elige nuestra Maestría en Analítica de Negocios y accede a una educación 100% en línea, accesible y de alta calidad.

Invierte en tu futuro y aprovecha todas las oportunidades que un posgrado de una institución acreditada en EE.UU. puede ofrecerte.

Tarifa

preferencial

Sin examen

de ingreso

$0

Inscripción

$0

Cuota por recursos tecnológicos

Preguntas frecuentes


  • ¿Necesito tener experiencia previa para inscribirme?

    No necesitas experiencia profesional previa. Sin embargo, necesitas un título de licenciatura otorgado por una institución reconocida en tu país de origen. Si tu título no es en negocios, debes completar la materia “Fundamentos de Análisis Empresarial” antes de cursar cualquier otra.

  • ¿Qué tendencias aborda el programa?

    El programa responde a la evolución de la analítica, del simple data reporting a decision intelligence: inteligencia no estructurada mediante text mining, estrategias prescriptivas orientadas a la acción, democratización del análisis con herramientas como Excel®4 avanzado y R®5, y analítica explicable (XAI) para modelos transparentes e interpretables.

  • ¿Qué es minería de texto?

    La minería de texto, o text mining, consiste en convertir grandes volúmenes de texto sin estructura en datos organizados para descubrir patrones, tendencias y relaciones que no serían evidentes a simple vista. Se aplica en áreas como análisis de sentimiento, investigación de mercado, detección de fraudes y monitoreo de redes sociales, y suele combinarse con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático.

  • ¿Cómo funciona la inteligencia empresarial?

    La inteligencia empresarial transforma datos en información accionable para la toma de decisiones. Funciona integrando analítica a nivel corporativo: estrategias de datos, sistemas de información y despliegue de analítica en entornos organizacionales complejos.

  • ¿Qué es inteligencia de negocios?

    La inteligencia de negocios (business intelligence) es el conjunto de herramientas, técnicas y procesos que permiten convertir datos en insights para decisiones estratégicas. Este programa te prepara para ir más allá del reporte descriptivo hacia capacidades predictivas y prescriptivas.

¿Por qué estudiar en American Public University?


Más de 30 años como pioneros en educación a distancia.

+88,000

estudiantes a nivel global

APU forma parte de American Public University System, una de las instituciones de educación online más grandes de EE.UU.

+230

programas

Oferta académica amplia en áreas clave como: negocios, salud, STEM, seguridad, educación, artes y humanidades.

Top 22%

en Retorno de Inversión

APUS se encuentra en el top 22% en retorno de inversión educativa para estudiantes, en comparación con 4,396 universidades en todo el país, según datos recopilados por el Georgetown University Center on Education and the Workforce*.

¿Todo listo para impulsar tu carrera? 

Encuentra la maestría ideal para ti.

Nuestros representantes te acompañan para encontrar el programa que mejor se alinee con tus metas profesionales.

Información importante

Duración del programa:

  1. Sujeto a disponibilidad de materias. El ritmo estándar se basa en completar una materia de 3 créditos cada 8 semanas sin pausas.

  2. Sujeto a disponibilidad de materias. El ritmo acelerado se basa en comenzar una materia de 3 créditos en cada inicio mensual sin pausas, con dos materias cursándose de manera simultánea desde el segundo mes de inscripción hasta completar la penúltima materia. La materia final debe comenzar el primer mes después de completar la penúltima materia, no puede cursarse de manera simultánea con ninguna otra materia, y tiene una duración de 8 semanas, o de 16 semanas, según la materia seleccionada.

Nota: Tomar pausas entre sesiones puede extender el tiempo de finalización.

Organizaciones:

  1. Accreditation Council for Business Schools and Programs® (ACBSP®) es una marca registrada del Accreditation Council for Business Schools and Programs. 

  2. Excel® es una marca comercial registrada de Microsoft Corporation® en los Estados Unidos y en otros países. 

  3. R® es una marca registrada y propiedad de The R Foundation®. 

  4. SAS® (Statistical Analysis System®) es una marca registrada y propiedad exclusiva de SAS Institute Inc. 

  5. Boeing® es una marca registrada de The Boeing Company®. 

  6. GE® es una marca registrada de General Electric Company®.

*Las mejores universidades por retorno de inversión (2025):
https://cew.georgetown.edu/cew-reports/roi2025/

 Política de privacidad

American Public University (APU) es parte de American Public University System, que está acreditado por la Higher Learning Commission (hlcommission.org), una agencia de acreditación institucional reconocida por el Departamento de Educación de EE.UU.

Los programas académicos de American Public University cumplen con los estándares educativos de Estados Unidos; APU no hace ninguna declaración con respecto a los requisitos de educación, licencias profesionales o empleo en otros países. Es responsabilidad del estudiante que el programa académico elegido cumpla con sus metas y necesidades.

ESTUDIOS SIN RECONOCIMIENTO DE VALIDEZ OFICIAL por las autoridades mexicanas. Si el estudiante requiere que sus estudios tengan validez oficial en México, de resultar aplicable podrá gestionar de manera independiente el trámite de revalidación ante las autoridades mexicanas competentes. La verificación, seguimiento, conclusión y costos de dicho trámite son responsabilidad exclusiva del estudiante.

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