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Maestría en Ciencias de la Computación
Master of Science in Computer Science
Adquiere conocimientos especializados en informática sin perder de vista el contexto más amplio de la arquitectura en la nube, los sistemas de memoria, la ingeniería de software y las aplicaciones informáticas; en otras palabras, profundiza en un área sin dejar de lado otras.
2 años (estándar) | 1 año (acelerado2)
Inicio:
Inscríbete antes del:
¿Por qué elegir esta Maestría en Ciencias de la Computación?
Nuestra maestría prepara a los estudiantes para el mundo laboral ofreciendo:
Contenidos actualizados creados por expertos con experiencia demostrada en empresas como Oracle®3, Lockheed Martin®4 y L3Harris®5.
Cobertura exhaustiva de temas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el big data, la computación en la nube, la arquitectura de sistemas y la UX/HCI.
Un enfoque en profundidad de la ingeniería de software avanzada, la ciberseguridad y DevSecOps.
Un enfoque en las competencias más demandadas que preparan a los estudiantes para liderar proyectos complejos y asumir funciones estratégicas en empresas globales.
¿Te interesa la maestría?
Cambia tu futuro con estos beneficios:
Colegiatura:
Tarifa preferencial
Admisión:
Sin examen de admisión, ni costo de inscripción
Créditos:
36 créditos totales
¿Qué hace única a esta Maestría en Ciencias de la Computación?
Equilibrio estratégico entre la especialización profunda en un tema y las habilidades generales.
Preparación para múltiples trayectorias profesionales en entornos informáticos y de software.
Preparación para las tendencias actuales y futuras, como DevSecOps.
Datos del programa
12 materias
8 semanas por materia
36 créditos totales
Inicio de clases cada mes
Cursa hasta 2 materias a la vez y completa el programa en 1 año2
Plan de estudios
Las materias no se limitan a fundamentos; incluyen áreas críticas y emergentes.
- Fundamentos avanzados de ciencias de la computación
Introducción esencial para estudiantes de informática que proporciona las bases para el estudio avanzado de esta disciplina.
- Algoritmos y estructuras de datos avanzados
Explicación del diseño, análisis e implementación de estructuras de datos y algoritmos para resolver problemas de las ciencias computacionales.
- Aprendizaje automático y aplicaciones de inteligencia artificial
Exploración rigurosa del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, centrándose tanto en los conceptos teóricos como en las aplicaciones prácticas.
- Analítica de big data y minería de datos
Estudio en profundidad de la minería y el análisis de big data, haciendo hincapié en técnicas avanzadas y aplicaciones prácticas en múltiples ámbitos.
- Ciberseguridad avanzada y defensa de infraestructuras de red
Examina las estrategias, herramientas y técnicas utilizadas en la ciberseguridad y la defensa de redes.
- Ingeniería de software avanzada y prácticas DevSecOps
Exploración rigurosa de los principios, prácticas y tendencias emergentes de la ingeniería de software moderna. Se hace hincapié en el desarrollo ágil, DevSecOps y las metodologías DevOps, destacando su integración a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software.
- Interacción humano-computadora y experiencia de usuario (HCI/UX)
Explora metodologías, herramientas y técnicas para diseñar sistemas interactivos eficaces e intuitivos. Abarca los principios de la interacción persona-ordenador con énfasis en los conceptos teóricos como en la aplicación práctica.
- Computación en la nube avanzada
Estudio exhaustivo de la computación en la nube, abordando tanto conceptos básicos como temas avanzados en tecnologías de la nube. Examina la arquitectura de la nube, la infraestructura de la nube, las aplicaciones de la nube y las soluciones de la nube.
- Arquitectura de computadoras avanzada
Estudio riguroso de la arquitectura informática y el diseño, análisis y funcionalidad de los sistemas informáticos modernos.
- Sistemas operativos avanzados
Comprensión integral de los principios y estrategias de diseño de los sistemas operativos modernos.
- Proyecto integrador (Capstone) – fase I
Integra los conocimientos y habilidades de las tecnologías de vanguardia y las tendencias futuras que dan forma al campo de la informática.
- Proyecto integrador (Capstone) – fase II
Aplicación práctica de metodologías de investigación, recopilación de datos o desarrollo de programas, e integración de los resultados en un trabajo escrito exhaustivo.
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¿Necesitas ayuda para inscribirte?
Nuestro equipo de expertos te asesorará con cualquier duda que tengas sobre nuestro programa o el proceso de inscripción.
Carreras y resultados
Experiencia estudiantil
Durante tu maestría, tendrás acceso a experiencias prácticas que conectan la teoría con los desafíos profesionales del mundo real.
Participarás en proyectos aplicados, actividades colaborativas y comunidades académicas donde desarrollarás habilidades estratégicas, de liderazgo y de toma de decisiones en contextos reales, todo ello diseñado para que adquieras experiencia, sin pausar tu vida laboral.
Conoce nuestra plataforma virtual
Nuestra plataforma de aprendizaje te permite acceder a todas tus tareas, clases, foros de discusión y materiales de forma intuitiva.
APU te apoya en tu camino
Desde el primer día y hasta después de graduarte, cuentas con servicios diseñados para acompañarte en cada etapa de tu maestría y de tu desarrollo profesional.
COACH DE CARRERA
ACOMPAÑAMIENTO DE SALUD MENTAL 24/7
APOYO EN ADMISIONES Y ASESORÍA
VIDA ESTUDIANTIL
Conoce a los expertos detrás del programa
Este programa fue creado por investigadores y profesionales de la industria que aportan experiencia real y una visión aplicada al aprendizaje.
Costos y financiamiento
Elige nuestra Maestría en Ciencias de la Computación y accede a una educación 100% en línea, accesible y de alta calidad.
Invierte en tu futuro y aprovecha todas las oportunidades que un posgrado de una institución acreditada en EE.UU. puede ofrecerte.
Tarifa
preferencial
Sin examen
de ingreso
$0
Inscripción
$0
Cuota por recursos tecnológicos
Preguntas frecuentes
- ¿De qué tratan las ciencias de la computación?
Las ciencias de la computación tratan de analizar, diseñar, desarrollar y codificar la tecnología.
- ¿Qué es big data y para qué sirve?
Big data es el método y modelos de recogida y procesamiento de datos masivos. El big data sirve para:
Procesar datos de forma paralela y en menor tiempo.
Facilitar la inserción, la consulta y el procesamiento de datos de cualquier tipo y estructura para aterrizarlos en nuevos formatos de bases de datos.
- ¿Qué es DevSecOps?
Es un acrónimo de las palabras en inglés referentes a desarrollo, seguridad y operaciones, que abordan principios para optimizar la mejora continua de procesos y tecnología dentro de una organización. Uno de los ámbitos donde más se aplican estos principios es el de la ciberseguridad.
- ¿Necesito tener experiencia previa para inscribirme?
No necesitas tener experiencia profesional previa para inscribirte en este programa. Sin embargo, sí necesitas un título de licenciatura.
- ¿Cuánto dura el programa y cuál es la modalidad de estudio?
El programa es 100% en línea. Puedes completarlo en 2 años a ritmo estándar, o en 1 año y 1 mes si eliges el ritmo acelerado.
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Programas diseñados para avanzar con propósito y visión estratégica.
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estudiantes a nivel global
APU forma parte de American Public University System, una de las instituciones de educación online más grandes de EE.UU.
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programas
Oferta académica amplia en áreas clave como: negocios, salud, STEM, seguridad, educación, artes y humanidades.
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en Retorno de Inversión
APUS se encuentra en el top 22% en retorno de inversión educativa para estudiantes, en comparación con 4,396 universidades en todo el país, según datos recopilados por el Georgetown University Center on Education and the Workforce*.
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Nuestros representantes te acompañan para encontrar el programa que mejor se alinee con tus metas profesionales.
Información importante
Duración del programa:
El ritmo estándar se basa en completar una materia de 3 créditos cada 8 semanas sin pausas.
El ritmo acelerado se basa en completar dos materias de 3 créditos cada 8 semanas sin pausas. La opción de ritmo acelerado estará disponible en 2027, sujeto a disponibilidad de cursos.
Nota: Tomar pausas entre sesiones puede extender el tiempo de finalización.
Organizaciones:
Oracle® es una marca registrada.
Lockheed Martin® es una marca registrada.
L3Harris® es una marca registrada.
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* https://cew.georgetown.edu/cew-reports/roi2025/
